Umělá inteligence a strojové myšlení umožňují výrazně zefektivnit řízení zásob. Oddělením výpočetně a matematicky náročných úloh z celého procesu a jejich předání stroji dojde k efektivnímu rozdělení úkolů mezi umělou a lidskou inteligenci. Lidé se díky tomu mohou více zaměřit na činnosti, které mají větší přidanou hodnotu, například na komunikaci s dodavateli v případě nákupčích nebo na tvorbu strategického směřování u managementu.
Stroje dokážou analyzovat miliony položek během pár sekund, třeba při hledání souvislostí v historických datech. Díky neuronovým sítím se navíc neustále učí a výpočty jsou stále přesnější.
Jak vypadá využití prvků umělé inteligence v praxi? Například společnost Logio vyvíjí a dodává systém pro řízení zásob Planning Wizard, který využívá umělou inteligenci pro předpověď poptávky a řízení zásob. Software k tomuto úkolu provádí analýzu historických dat, identifikaci sezonnosti a vezme v úvahu třeba i předpověď počasí. Obchod se tak vyhne vytváření zbytečných přebytků zboží nebo naopak jeho nedostatku. Na jednotlivých prodejních místech se pak nachází sortiment, o nějž bude zájem a který se rychle prodá. Přesnými předpověďmi a návrhy objednávek lze zajistit až 99procentní dostupnost položek. Všechny tyto operace systém provádí automaticky a každý den, zároveň se snaží položky, které nejsou ziskové, dostat co nejrychleji ze skladu.
Chcete číst dál?
Ještě na vás čeká 70 % článku.
S předplatným získáte
- Web Ekonom.cz bez reklam
- Možnost sdílet prémiový obsah zdarma (5 článků měsíčně)
- Možnost ukládat si články na později
Zaujal vás článek? Pošlete odkaz svým přátelům!
Tento článek je zamčený. Na tomto místě můžete odemykat zamčené články přátelům, když si pořídíte předplatné.
Aktuální číslo odborného magazínu Logistika
Připravujeme platbu, vyčkejte prosím.
Logistika č. 2/2025





