Počátky vytváření umělé inteligence sahají několik desítek let do minulosti, ovšem až výrazný rozvoj výpočetních technologií umožnil její nástup do praktického nasazení. V současnosti si systémy umělé inteligence již poradí s řadou úkolů, které se dříve pokládaly za příliš náročné pro stroje.
Umělá inteligence předčila lidi ve složitých hrách, jako jsou šachy či go, a dosahuje vysoké přesnosti například při rozpoznávání fotografií. Bývá proto označována za nastupující hnací sílu pokročilých inovací v průmyslu i v dalších oblastech. Sama má mít potenciál pro vznik nových průmyslových odvětví a vést k vývoji lepších produktů a služeb.
Velké pole působnosti ve skladech
Jak se může uplatnit umělá inteligence v oblasti skladování a manipulační techniky? Ve skladech se pro ni otevírá řada oblastí a v některých z nich již ve formě různých aplikací působí. Lze ji využít například k optimalizaci úrovní zásob pomocí analýzy historických dat zachycujících změny poptávky a působení vnějších faktorů. Algoritmy umělé inteligence mohou předvídat poptávku či identifikovat pomalu se pohybující nebo zastaralé položky. To vše snižuje náklady.
Velké pole působnosti se pro umělou inteligenci otevírá v oblasti automatizované manipulace se zbožím. Systémy vybavené umělou inteligencí zvládnou opakující se skladové úkoly, jako je vychystávání a balení, které jsou náročné na lidskou práci. Roboti vybavení umělou inteligencí mohou pomocí počítačového vidění identifikovat a lokalizovat položky, pohybovat se samostatně ve skladu a spolupracovat s lidskými pracovníky. Algoritmy umělé inteligence přitom optimalizují trasy při vychystávání se zohledněním faktorů, jako je velikost položky či její hmotnost.
Umělá inteligence už v praktickém nasazení
„Umělou inteligenci již využíváme v našich řešeních,“ říká Marie‑Christine Modlerová, senior projekt manager digital ve společnosti Dematic. „Jedním z příkladů je AGV Insights, který analyzuje chování vozidel AGV při jízdě pomocí AI a optimalizuje provoz tam, kde často dochází k úzkým místům.“
Ale pro využití umělé inteligence vidí Marie‑Christine Modlerová příležitosti třeba také v oblasti automatizované podpory zaměstnanců i v řadě dalších oblastí. Rovněž upozorňuje na zajímavé řešení: „Jedním z našich nedávných vývojových projektů je řešení, které analyzuje termální snímky elektronických součástek a poskytuje technické údaje ve standardizované podobě. To podporuje servisní týmy tím, že se částečně automatizují opakující se dokumentační úkony.“
Chcete číst dál?
Ještě na vás čeká 80 % článku.
S předplatným získáte
- Web Ekonom.cz bez reklam
- Možnost sdílet prémiový obsah zdarma (5 článků měsíčně)
- Možnost ukládat si články na později
Zaujal vás článek? Pošlete odkaz svým přátelům!
Tento článek je zamčený. Na tomto místě můžete odemykat zamčené články přátelům, když si pořídíte předplatné.
Aktuální číslo odborného magazínu Logistika

Připravujeme platbu, vyčkejte prosím.
Logistika č. 1/2025





