Pohledem odborníka: Jakým způsobem může být v provozu skladů využívána umělá inteligence? Odpovídá Petr Jirsák

V praxi se setkáváme s více aplikacemi

V rámci skladové logistiky dochází k velkému počtu rutinních operací, které na sebe vážou značné množství pracovníků. To s sebou nese riziko chybovosti nebo nesprávné manipulace, často je možné zohledňovat jen omezený rozsah informací. Nutným předpokladem nasazení vyššího stupně automatizace je vytvořit schopnost zpracovávat velké množství dat z různorodých senzorů a periferií o různých formátech, vytvářet, upravovat a učit v reálném čase rozhodovací modely, aby svými parametry odpovídaly konkrétním podmínkám v daném okamžiku. A právě technologie označované jako umělá inteligence umožňují řadu zajímavých skladových aplikací:

● Natural language processing (NLP) – lze využít jako chatbox pro skladníky a operátory v průběhu zaškolení, nebo pokud se setkají s činností, která jim je nejasná.

● Navigace a řízení AMR a dalších robotů – mobilní robot dokáže rozpoznat překážky, úzká místa prostřednictvím senzorů a kamer, přemístit se na místo nakládky a bez asistence člověka naložit a zavézt zboží na stanici určení k dalšímu zpracování/manipulaci.

Související

Logistika

Pohledem odborníka: Jakým způsobem může být v provozu skladů využívána umělá inteligence? Odpovídá Jiří Hodboď

2 minuty čtení

Klíčové je zvýšení efektivity procesů Když se řekne umělá inteligence (AI) a sklad, možná si někdo představí automatické drony provádějící...

● Dynamické přeskladnění zboží – jednotlivé artikly se umisťují do paletových lokací nejen podle standardních, dlouhodobě nastavených pravidel obrátkovosti, zón, typů zboží atd., ale i podle aktuálního objednávání, vzdáleností a dalších charakteristik zboží.

● Řízení zásob – AI algoritmus dokáže zohlednit větší počet faktorů v reálném čase při vyhodnocování predikce odbytu i parametrů zásobování s ohledem na aktuální situaci v dopravě.

● Vychystávání a kompletace zákaznických objednávek – AI sestaví pořadí objednávek a rozhodne o logice kompletace s ohledem na interní výkonnost i externí situaci a rizika v distribuci zboží.

● Řízení lidí – plánování počtu lidí a jejich přiřazení k jednotlivým činnostem podle aktuální situace v provozu, výkonnostních a kvalifikačních specifik konkrétních pracovníků a aktuální polohy pracovníka.

● Dynamické řízení dopravníků a třídicích systémů nejen s ohledem na aktuální množství objednávek, ale podle krátkodobých přesných predikcí.

Výše uvedené není vyčerpávajícím seznamem využití AI ve skladech, ale poukazem na možnosti, jež směřují k praktickému využití.